余光正

发布时间:2023-09-01浏览次数:10

教师介绍

 

教师姓名

余光正

 

教师性别

职称

副教授

所在院系

电气工程公司

所属学科

电力系统及其自动化

研究方向

气象敏感型电力系统分析、

新能源高精度预测与建模、

新型电力系统稳定

电子邮箱

powerygz@shiep.edu.cn

 

个人简介:余光正,工学博士,硕士生导师,“双师型”教师,全国高校黄大年式教师团队成员。20177月毕业于武汉大学电气工程专业。主持国家自然科学基金、上海市优秀青年项目,主持国网公司总部、水新处、电科院及地市局项目等11项。近年来,完成成果转化总金额近150余万元。参与国家重点研发计划课题2项、国家自然科学基金面上项目1项、国网公司总部科技项目3项。

学术情况:电工技术学会高级会员,《智慧电力》青年编委,国家自然科学基金通讯评审专家。近年来在国内外重要学术期刊和国际会议上发表论文30余篇,其中SCI/EI检索21篇;申请国家发明专利10项;参与出版英文学术专著一本。担任国内外多个权威期刊IEEE Transactions on Power Systems Renewable EnergyInternational Journal of Power and Energy SystemsJournal of Modern Power Systems and Clean Energy《中国电机工程学报》和《电力系统自动化》审稿人。

科研团队:本团队学术氛围浓厚、团结奋进,所指导多位研究生获得“国家奖学金”和“上海市优秀毕业生”称号。本团队致力于为渴望跳出个人舒适区,通过三年硕士研究生生涯实现个人能力蜕变与升华,努力追求卓越,立志成为优秀毕业生,期望通过奋斗来提升人生际遇的同学提供解决方案。无论您背景如何,有着什么样的过去和基础,如果您怀揣这样的理想,并为此做好了全力以赴的准备,热忱欢迎您的加入!

代表性论文(部分):

[1] G. Z. Yu, L. Lu, S. Y. Wang, R. S. Chen and C. Y. Chung, Ultra-short-term Wind Power Subsection Forecasting Method Based on Extreme Weather, in IEEE Transactions on Power Systems, doi: 10.1109/TPWRS.2022.3224557.

[2] YU Guangzheng, LIU Chengquan, et al. Short term wind power prediction for regional wind farms based on spatial-temporal characteristic distribution[J]. Renewable Energy, 2022, 199: 599-612.

[3] G Z Yu, T Lin. Coordination of PSS and FACTS damping controllers to improve small signal stability in large-scale power system[J]. CSEE Journal of Power and Energy Systems, 2019, 4(5):507-514.

[4] 余光正,陆柳等.考虑转折性天气的海上风电功率超短期分段预测方法研究[J].中国电机工程学报,2022,42(13):4859-4871.

[5] 余光正,陆柳等.基于云图特征提取的改进混合神经网络超短期光伏功率预测方法[J].中国电机工程学,2021,41(20):6989-7003.

[6] 余光正,林涛,陈汝斯,田野等. 计及谐波裕度-均衡度的分布式电源最大准入功率计算方法[J].电工技术学报,2021,36(09):1857-1865+1875.

[7] 周勇良,余光正,刘建锋. 基于改进长期循环卷积神经网络的海上风电功率预测[J]. 电力系统自动化2021, 45(32):183-191.

专著:

[1] Tao Lin, G.Z. Yu. Case-based reasoning: strategies, developments and applications (M). Nova Publishers Inc, New York, USA, 2016.